Экс-сотрудница Госавтоинспекции Мурманской области предстанет перед судом за "слив" личных данных

Всего зафиксировано 19 эпизодов
В Мурманске завершили расследование уголовного дела в отношении бывшей сотрудницы Госавтоинспекции, обвиняемой в нарушении неприкосновенности частной жизни, неправомерном доступе к компьютерной информации и передаче персональных данных третьим лицам (часть 2 статьи 137, часть 3 статьи 272, пункт "г" части 3 статьи 272.1 УК РФ). Об этом сообщили в СУ СК России по Мурманской области.

Согласно версии следствия, обвиняемая в период с 2023 по 2025 год по просьбе третьих лиц находила в служебном компьютере информацию и передавала ее без согласия потерпевших.

"В результате обвиняемой распространены сведения об анкетных данных, местах регистрации, наличии/отсутствии зарегистрированных транспортных средств и другой информации в отношении 19 потерпевших", ― пояснили в следственном комитете.

Уголовное дело с утвержденным обвинительным заключением направили в суд для рассмотрения по существу.

Еще по теме

На горе Горелой мурманчане встретили первый закат

На горе Горелой мурманчане встретили первый закат

В Мурманске завершился полярный день

В Мурманске на Кирова метр за метром ремонтируют асфальт

В Мурманске на Кирова метр за метром ремонтируют асфальт

В этом году по программе "На Севере – жить!" и нацпроекту "Инфраструктура для жизни" отремонтируют к 110-летию Мурманска 18 километров дорог

Провожать – так с музыкой: северяне попрощались с полярным днем на фестивале на Семеновском озере

Провожать – так с музыкой: северяне попрощались с полярным днем на фестивале на Семеновском озере

Песни, танцы и мастер-классы – чем еще запомнился праздник "Пошумим на Семечке"?

Долговечные материалы и яркие цвета: как в сезон капремонтов меняются Росляково и микрорайон Роста

Долговечные материалы и яркие цвета: как в сезон капремонтов меняются Росляково и микрорайон Роста

Особое внимание уделяют изношенным кровлям и ветхим фасадам

Продолжая пользоваться сайтом, вы соглашаетесь на обработку персональных данных с использованием яндекс метрики