Российские ученые создали нейросеть для прогноза опасных явлений в Арктике
Специалисты Института океанологии имени Ширшова РАН разработали нейросеть, которая точнее предсказывает опасную погоду в Арктике. Это поможет повысить безопасность судоходства и авиации в регионе, сообщают "Известия".
Специалисты отмечают, что в Арктике мало метеостанций, а глобальные модели часто дают ошибки. Новая система корректирует их, сохраняя данные о мелких атмосферных вихрях и аномалиях температуры, которые влияют на штормы.
Кроме того, разработка позволила снизить ошибку прогноза температуры более чем вдвое, а неточность скорости ветра — примерно на 20 процентов.
Специалисты отмечают, что в Арктике мало метеостанций, а глобальные модели часто дают ошибки. Новая система корректирует их, сохраняя данные о мелких атмосферных вихрях и аномалиях температуры, которые влияют на штормы.
Кроме того, разработка позволила снизить ошибку прогноза температуры более чем вдвое, а неточность скорости ветра — примерно на 20 процентов.
"Поверхность пестрая — лед, вода, острова, горы. Из-за таяния льдов и испарения температура может быть на 6-8 градусов выше нормы, что компенсируется обвалами холода в Европе и России. Большинство моделей при этом переоценивают содержание льда и недооценивают жидкую воду в атмосфере. А характерные явления - полярные мезоциклоны, бора Новой Земли — требуют от модели высокого разрешения", - подчеркнул ведущий метеоролог портала Леонид Старков.







